fa پیش‌بینی مولفه‌های درد مزمن بر اساس سبک دلبستگی ناایمن، ذهنی‌سازی و الکسی‌تایمیا در بیماران مبتلا به درد اسکلتی- عضلانی در سال 1399 مديريت درد مزمن Chronic pain managment پژوهشي Original <strong>زمینه و هدف:</strong> درد عارضه بسیار سختی است که توجه متخصصان سلامت روان بدان معطوف گشته است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی مولفه‌های درد مزمن بر اساس سبک دلبستگی ناایمن، ذهنی‌سازی و الکسی‌تایمیا در بیماران مبتلا به درد اسکلتی- عضلانی در سال 1399 انجام شد.<br> <strong>روش بررسی:</strong> پژوهش از نوع توصیفی به روش همبستگی و جامعه آماری شامل کلیه بیماران مبتلا به درد مزمن به ویژه دردهای اسکلتی-عضلانی، دردهای مفصلی، آرتروز در بازه زمانی فروردین تا مرداد 1399 بودند که به دو کلینیک یلدا بیمارستان امام خمینی و کلینیک آسا در شهر تهران مراجعه کردند. نمونه پژوهش شامل 232 نفر بود که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب و به پرسشنامه<span dir="LTR">&lrm;</span>های درد مزمن، دلبستگی بزرگسال، ذهنی‌سازی و الکسی‌تایمیا پاسخ دادند. پس از گردآوری داده‌ها، تحلیل آن با استفاده از نسخه 22 نرم‌افزارهای<span dir="LTR">SPSS </span>انجام شد<span dir="LTR">.</span><br> <strong>یافته‌ها:</strong> در همه موراد به جز دلبستگی ناایمن اضطرابی ارتباط معنی‌داری در سطح کمتر از 05/0 مشاهده گردید و بیشترین میزان تغییر‌پذیری توسط متغیرهای پیش بین برای ناتوانی درد مربوط به ذهنی‌‌سازی (25/0) و پس از آن الکسی‌تایمیا(09/0) و سپس ناایمن اجتنابی (04/0) بود. میزان ضریب تعیین برای شدت درد 40 درصد حاصل شده‌است که بیشترین تغییرپذیری مربوط به ذهنی‌سازی با 26/0 و سپس الکسی‌تایمیا با 12/0 و پس از آن ناایمن اجتنابی با 019/0 بود.<br> <strong>نتیجه‌گیری: </strong>سبک دلبستگی ناایمن، الکسی‌تایمیا و ذهنی‌سازی در پیش<span dir="LTR">&lrm;</span>بینی مولفه‌های درد مزمن نقش قابل توجهی دارد که جهت اجرای سیاست‌گذاری و مداخلات لازم در حوزه درد مزمن توسط متخصصین می‌تواند امری سازنده و کارآمد تلقی شود. <strong>Background</strong><strong>:</strong> Pain is a very serious complication that has attracted the attention of mental health professionals. The aim of this study was to predict the components of chronic pain based on insecure attachment style, mentalization and alexithymia in patients with musculoskeletal pain in 1399.<br> <strong>Methods:</strong> Descriptive correlational study and statistical population including all patients with chronic pain, especially musculoskeletal pain, joint pain, osteoarthritis in the period from April to August 2020, who referred to Yalda Clinic, Imam Khomeini Hospital and Asa Clinic in Tehran. The sample consisted of 232 people who were selected by convenience sampling method and answered the questionnaires of chronic pain, adult attachment, mentalization and alexithymia. After collecting the data, its analysis was performed using version 22 of SPSS software.<br> <strong>Results:</strong> In all cases except anxiety insecure attachment, a significant relationship was observed at the level of less than 0.05 and the highest rate of variability by predictor variables for pain inability was related to mentalization (0.25) followed by alexithymia (0.09) and then Avoidance was avoidance (0.04). The coefficient of determination for pain intensity was 40%, with the highest variability related to mentalization with 0.26 and then alexithymia with 0.12 and then unsafe avoidance with 0.019.<br> <strong>Conclusion:</strong> Insecure attachment style, alexithymia and mentalization play a significant role in predicting the components of chronic pain, which can be considered constructive and effective for the implementation of policies and necessary interventions in the field of chronic pain by specialists. الکسی‌تایمیا, درد, سبک دلبستگی ناایمن, ذهنی‌سازی Alexithymia, Pain, Insecure Attachment Style, Mentalization 14 27 http://jap.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-653-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Akbarian محسن اکبریان akbarianmohsen66@gmail.com 100319475328460018135 100319475328460018135 No Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران. تهران، ایران Mojtaba Habibi مجتبی حبیبی habibi.m@iums.ac.ir 100319475328460018136 100319475328460018136 Yes Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران. تهران، ایران Atefeh Ghanbari Jolfaei عاطفه قنبری جلفایی Draghj@yahoo.com 100319475328460018137 100319475328460018137 No Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران. تهران، ایران Arman Taheri آرمان طاهری arman2haleh@gmail.com 100319475328460018138 100319475328460018138 No Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران