Anesthesiology and Pain
بیهوشی و درد
JAP
Medical Sciences
http://jap.iums.ac.ir
1
admin
2228-6659
2322-3324
000
000
000
000
000
fa
jalali
1397
2
1
gregorian
2018
5
1
9
1
online
1
fulltext
fa
اثــر پیش بینی کنندگــی ســبک های دلبســتگی بــر خودکارآمــدی و پذیــرش درد بیمــاران مبتـلـا بــه درد مزمــن
The predicting effect of attachment styles on pain catastrophizing, self-efficacy and acceptance in patients with chronic pain
مديريت درد مزمن
Chronic pain managment
پژوهشي
Original
<strong> </strong>زمینه و هدف: تفاوت در سـبک های دلبسـتگی با متغیرهای شـناختی در بیماران مبتلا به درد مزمن مرتبط دانسـته شـده اسـت؛ اما مکانیسـم هایی کـه از طریـق آن سـبک های دلبسـتگی بـر عوامل شـناختی تأثیـر می گذارند هنوز ناشـناخته اند. هـدف پژوهش حاضر بررسـی اثـر پیش بینی کنندگی سـبک های دلبسـتگی بر خودکارآمـدی و پذیـرش درد بیماران مبتلا بـه درد مزمن بود. درصد زن) صـورت گرفت. نمونه ها به 61/7 درصد مـرد و 38/3 بیمار درد مزمـن (120 مـواد و روش هـا: مطالعـه توصیفی- همبسـتگی حاضر بـر روی روش نمونه گیـری در دسـترس از بیـن بیمـاران درد مزمنـی کـه در یـک مقطع زمانی سـه ماهه بـه کلینیک درد بیمارسـتان اختر مراجعه کـرده بودند انتخـاب شـدند. این افراد پرسشـنامه های اطلاعات جمعیت شـناختی، سـبک های دلبسـتگی بزرگسـال، خودکارآمـدی و پذیـرش درد را تکمیل کردند. داده هـای به دسـت آمده، با محاسـبه ضریب همبسـتگی پیرسـون و رگرسـیون چنـد متغیره گام بـه گام مورد تحلیل قـرار گرفت. ) وجود داشـت. در تحلیل رگرسـیون نیز تنها P>0/01 یافته هـا: ارتبـاط معنـاداری بین سـبک های دلبسـتگی و متغیرهای مـلاک در پژوهش حاضـر ( سـبک های دلبسـتگی ایمـن بـه طور مثبت و دوسـوگرایی بـه طور منفی توانسـتند خودکارآمـدی و پذیـرش درد را در بیماران مبتلا بـه دردهای مزمن پیش بینـی کنند. نتیجه گیــری: بــا توجــه بــه اینکــه ســبک های دلبســتگی ایمــن و دوســوگرا توانســت خودکارآمــدی و پذیــرش درد را در بیمــاران درد مزمــن پیش بینــی کنــد پیشــنهاد می شــود مراکــز مرتبــط، برنامه هایــی در زمینــه پیشــگیری، تشــخیص و درمان هــای مبتنــی بــر ترمیــم دلبســتگی بــرای کاهــش عــوارض ناشــی از درد مزمــن، مؤثــر باشــند بــا تدویــن و اجــرا کننــد. بدیــن وســیله از آســیب ها و مشــکلات حاصلــه جلوگیــری و در جهــت ارتقــای ســلامت روان، گامــی مؤثــر بردارنــد.<br>
<strong> </strong>Aim and Background: Differences in attachment styles have been linked to cognitive variables in patients with chronic pain, but mechanisms through which attachment styles might impact cognitive factors are unclear. The aim of the present study was to examine the effect of predicting attachment styles on pain self-efficacy and acceptance in patients with chronic pain. Materials and Methods: In a descriptive-correlational study, convenience sampling was used to select 120 chronic pain patients from pain clinic of Akhtar hospital in Tehran, Iran during three months. The participants completed a demographic questionnaire, Adult Attachment Inventory, Pain Self-Efficacy Questionnaire and Chronic Pain Acceptance Questionnaire. Data was analyzed using Pearson’s correlation and step by step regression models. Findings: The correlations between attachment styles & depending variables in this study were significant (P<0.01). Based on the results of regression analysis, secure and ambivalent attachment styles were able to predict pain self-efficacy and acceptance in patients with chronic pain. Conclusion: According to the results of the present study, it can be concluded that secure and ambivalent attachment styles can predict pain self-efficacy and acceptance. Considering these variables may be important in the processes of prevention, diagnosis and treatment reparation of attachment, as well as promoting mental health in patients with chronic pain.
درد مزمن, پذیرش, خودکارآمدی, اختلالات دلبستگی, اختلال اضطراب اجتماعی
chronic pain, acceptance, pain self-efficacy,attachment disorder, adjustment
55
67
http://jap.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-392-1&slc_lang=fa&sid=1
Manijeh
Firoozi
منیژه
فیروزی
mfiroozy@ut,ac.ir
100319475328460015319
100319475328460015319
Yes
University of Tehran
دانشگاه تهران
Mohammad Ali
Besharat
محمدعلی
بشارت
souri.psy@gmail.com
100319475328460015320
100319475328460015320
No
University of Tehran
دانشگاه تهران
Zeynab
Souri
زینب
سوری
dr.hashemi@sbmu.ac.ir
100319475328460015321
100319475328460015321
No
University of Tehran
دانشگاه تهران